ChatGPT HELP (again!): Perancangan Aplikasi Chat Berbasis Formalitas Bahasa

Perancangan Aplikasi Percakapan Berbasis Teks dengan Pengaturan Tingkat Formalitas Bahasa

Dalam perkembangan komunikasi digital modern, khususnya melalui aplikasi percakapan berbasis teks, sering ditemukan perbedaan tingkat formalitas bahasa yang digunakan oleh pengguna. Tidak semua pengguna memiliki kemampuan atau kebiasaan menggunakan bahasa Indonesia yang formal dan sesuai dengan kaidah Ejaan yang Disempurnakan (EYD), terutama dalam konteks komunikasi resmi, akademik, maupun profesional.

Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi percakapan berbasis teks yang mampu membantu pengguna dalam mengatur dan meningkatkan formalitas bahasa. Sistem ini tidak bertujuan untuk mengubah teks secara paksa, melainkan memberikan bantuan konversi bahasa secara otomatis dan cuma-cuma. Dengan demikian, pengguna yang kurang mahir berbahasa formal tetap dapat menyampaikan pesan secara tepat, sopan, dan sesuai dengan standar kebahasaan.

Konsep Dasar Sistem Konversi Bahasa Formal

Aplikasi yang dirancang bekerja dengan melakukan analisis awal terhadap teks yang dimasukkan oleh pengguna. Berdasarkan hasil analisis tersebut, sistem akan menentukan tingkat formalitas bahasa dan mengelompokkannya ke dalam kategori tertentu. Proses ini bersifat asistif, sehingga pengguna tetap merasa dibantu, bukan dikoreksi secara kaku.

Sistem Notifikasi Berbasis Kode Warna

Untuk mempermudah pemahaman pengguna terhadap kualitas formalitas teks yang diketikkan, diterapkan sistem penilaian berbasis warna yang mengadopsi konsep lampu lalu lintas. Sistem ini terdiri dari tiga kategori warna, yaitu Merah, Kuning, dan Hijau.

Namun demikian, pada tahap awal pemrosesan, teks input hanya diklasifikasikan ke dalam dua kategori, yaitu Merah dan Kuning. Kategori Hijau merupakan hasil akhir dari proses konversi atau penyempurnaan bahasa.

Alur Kategorisasi dan Prosedur Pemrosesan Teks

1. Kategori Merah (Red / Warning Notice)

Kategori Merah diberikan kepada teks yang memiliki tingkat formalitas rendah atau menggunakan bahasa nonformal yang tidak sesuai dengan kaidah EYD.

• Teks dalam kategori ini tidak langsung diteruskan sebagai output akhir.
• Sistem secara otomatis mengonversi teks ke dalam bahasa Indonesia formal.
• Hasil konversi diklasifikasikan sebagai Kategori Hijau.

2. Kategori Kuning (Yellow / Acceptable Notice)

Kategori Kuning diberikan kepada teks yang dinilai cukup formal dan masih dapat diterima untuk diteruskan kepada penerima pesan.

• Opsi 1: Teks diteruskan langsung sebagai output final tanpa perubahan tambahan.
• Opsi 2: Teks ditingkatkan ke Kategori Hijau melalui proses penyempurnaan bahasa agar menjadi lebih formal dan lebih baku.

3. Kategori Hijau (Green / Formal Final Output)

Kategori Hijau merupakan hasil akhir dari proses konversi atau peningkatan formalitas bahasa. Teks dalam kategori ini telah memenuhi kriteria sebagai berikut:

• Mematuhi kaidah EYD secara konsisten.
• Menggunakan struktur kalimat yang baku dan jelas.
• Memiliki tingkat kesopanan dan profesionalisme yang tinggi.

Kesimpulan Alur Sistem

Meskipun sistem menggunakan tiga kategori warna, proses penilaian awal hanya mengelompokkan teks ke dalam dua kategori, yaitu Merah dan Kuning. Teks Kategori Merah wajib dikonversi oleh sistem menjadi Kategori Hijau. Sementara itu, teks Kategori Kuning dapat langsung diteruskan sebagai output akhir, namun tetap memiliki opsi untuk disempurnakan menjadi Kategori Hijau.

Dengan pendekatan ini, aplikasi tidak hanya berfungsi sebagai media komunikasi, tetapi juga sebagai asisten kebahasaan yang membantu meningkatkan kualitas bahasa tulis pengguna secara berkelanjutan.